什么是筛选条件

——【筛选条件】是为了在我们取到的数据集中，通过设置一个【条件】进行过滤，获取我们最终想得到的子数据集进行分析。

——Linkflow所有的分析功能中都有筛选条件的选项，均可以实现根据【事件的属性】进行筛选或根据【用户的属性】或者根据【用户标签】进行筛选。

筛选条件分类

筛选用户：筛选条件作用于用户，只看符合筛选条件的那些用户；一般在【用户属性】上进行条件设置，或者选择【用户分群】获取符合分析条件的用户。

筛选事件：筛选条件作用于事件，只看符合筛选条件的事件；一般在【事件属性】上进行条件设置。

——不管是为了筛选出不同用户或筛选不同事件，具体的每一个筛选条件的设置，都可以按其数据类型来了解。

——当筛选的属性/标签为【字符串】类型时，可以看到如下图中标识的判断类型，具体每个判断类型的使用可参考下表：

判断类型	类比 SQL	描述说明
等于	=	精确判断，只有选择的事件属性等于输入的判断值时，该事件才会进入分析过程；当判断值存在多个时，事件属性值等于任意一个，该事件都会进入分析的数据集
不等于	!=	精确判断，只有选择的事件属性不等于输入的判断值时，该事件才会进入分析过程；当判断值存在多个时，事件属性值等于任意一个，该事件就不会进入分析过程
包含	LIKE "%`$判断值`%"	匹配判断，当属性字段中包含判断值，该事件或用户就会进入分析过程
不包含	NOT LIKE "%`$判断值`%"	匹配判断，与“包含”相反，当属性字段中包含判断值，该事件不会进入分析过程
非空	Length(`$属性`)>0	当属性字段中有值(字符串长度大于 0 )时，事件或用户才会进入分析过程
空值	=""	当属性字段中值为空字符串时，事件或用户才会进入分析过程

——当筛选的属性/标签为【数组】类型时，可以看到如下图中标识的判断类型，具体每个判断类型的使用可参考下表：

判断类型	描述说明
包含	匹配判断，当数组中包含某个元素，该事件不会进入分析过程
不包含	匹配判断，与“包含”相反，当数组中包含某个元素，该事件不会进入分析过程
非空	不为null 同时数组里面的元素个数大于0，事件或用户才会进入分析过程
空值	为null或者数组里面元素个数等于0，事件或用户才会进入分析过程

当筛选的属性/标签为【数字类型】时，可以看到如下图中标识的判断类型，具体每个判断类型的使用可参考下表：

判断类型	类比表达式	描述说明
等于	=	类同于字符串类型
不等于	!=	类同于字符串类型
小于	<	所选属性值小于判断值的事件才会进入分析过程
大于	>	所选属性值大于判断值的事件才会进入分析过程
大于等于	≥	所选属性值大于等于判断值的事件才会进入分析过程
小于等于	≤	所选属性值小于等于判断值的事件才会进入分析过程
区间	between . and .	所选属性值处于设置的判断值所形成的闭区间时，事件才会进入分析流程；如判断值设置为 10 和 100 时，所选属性值需要满足 [10,100] 区间
非空	IS NOT NULL	类同于字符串类型
空值	IS NULL	类同于字符串类型

名词解释（【非空】与【空值】解释同上）——详细可以参考下图

相对时间点
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