间隔分析

1. 什么是间隔分析

  • 通过计算用户行为序列中两个事件的时间间隔，得到业务转化环节的转化时长分布。

  • 间隔分析的应用场景非常丰富，既可以计算两个事件发生的时间间隔(例如计算商品从“加入购物车”到“成功下单”的时间间隔，从“注册”到“登录”的时间间隔等等)、也可以计算同一个事件重复发生的时间周期(例如“重复购买某件商品”的时间周期)等，作为衡量用户活跃度和用户黏性的分析工具；
    也可以作为漏斗分析的一种辅助，例如不知道配置一个漏斗的窗口期该是多少，就可以通过间隔分析计算两次事件平均间隔时间，进行分析，通过转化时长指标来衡量特定转化路径在时间维度上的转化效率。

2. 间隔分析功能介绍

2.1 业务定义

用户可定义初始行为和结束行为，这两种行为可以是不同事件，也可以是同一事件，然后在用户选择的时间粒度内，筛选出同一人按顺序发生过初始行为和结束行为的，如成功配对，即为一次间隔数。

2.2 计算规则

现假设用户在一定时间范围内的事件顺序为：B → A → A → B → C → B → A → C → B → A，现需要计算用户在此时间范围内 初始事件A 到 结束事件B 的间隔分析。

  • 计算逻辑为：先找到最先发生的 事件A，接着找到离此次 事件A 最近发生的 事件B ，且满足用户选择的时间粒度，即为第一个间隔，然后在此间隔后，继续找 事件A 与 事件B 的配对，且间隔与间隔之间不交叉，以此类推。
  • 时间粒度支持“按总体”、“按天”、“按周”、“按月”。“按总体”即为不考虑时间粒度，只要用户在配置的时间范围内发生过 初始事件A 和 结束事件B 的都算一次间隔数，如配置了“按天”、“按周”、“按月”的时间粒度，则要求配对的 初始事件A 和 结束事件B 发生在同一天、周、月。例如假设配置的时间粒度是“按天”，此时用户发生 初始事件A 的时间是 22:30 而 结束事件B 发生的时间是 01:20，那么 事件A 和 事件B 就无法完成配对，不能算作一次间隔数。
  • 假设不考虑时间粒度，以上事件顺序的配对结果为：B -> A → A → B → C → B → A → C → B → A

2.3 计算指标定义

名词解释
间隔数在选定时间范围内，满足间隔分析计算规则的事件的配对数。
转化用户数在选定的时间内完成了间隔转化的总人数，可能存在一个人完成多次间隔转化的可能。
人均间隔数间隔数 / 转化用户数。
间隔转化时长在选定时间范围内，按间隔分析计算规则，完成事件的配对后，统计的每个配对的间隔转化时长。
最大值间隔转化时长的最大值。
最小值

间隔转化时长的最小值。

中位数将每个人的平均间隔时长按从大到小排期，取中间值。
上四分位将每个人的平均间隔时长按从大到小排期，取 1/4 处的值。
下四分位将每个人的平均间隔时长按从大到小排期，取 3/4 处的值。
平均值间隔转化时长的总和 / 间隔数。
人均间隔时间每个人的平均间隔时长总和 / 转化用户数。

2.4 图例说明


3. 创建间隔分析报表

3.1 配置报表

序号图示说明
1

新建间隔分析报表总览
1.1

定义初始行为和结束行为

  • 初始行为和结束行为的可选项为该租户中的所有事件

  • 初始行为和结束行为可以为同一个事件

  • 初始行为和结束行为都可添加条件，筛选条件为所选事件的事件属性

1.2

选择公共筛选条件

  • 公共筛选条件支持用户属性、用户标签筛选
  • 支持二层嵌套
1.3

选择维度

  • 支持初始行为、结束行为的事件属性以及用户属性、用户标签
  • 最多支持1个维度，当选择维度后查看群组不可选两个及以上
1.4

选择查看群组，默认为所有用户

  • 支持：所有群组、临时群组
  • 支持多选，当选择两个及以上群组时，维度不可选
1.5

图一：          图二：  

  • 图一控件为选择初始行为以及结束行为的时间范围，默认为过去7天
  • 图二控件为选择时间粒度，默认为“按总体”
    • 时间粒度为“按总体”时，图表的时间维度就只有一个，名称为“总体”。
    • 时间粒度为“按天”时，图表的时间维度在图一设定的时间范围内按天进行拆分，名称规则为「yyyy-MM-DD」，例如：2022-07-20。
    • 时间粒度为“按周”时，图表的时间维度名称规则为「yyyy-MM-DD至yyyy-MM-DD」，例如：2022-07-04 至 2022-07-10。
    • 时间粒度为“按月”时，图表的时间维度名称规则为「x年x月」，例如：2022年7月。
    • 当时间粒度选择为“按周”或者“按月”时，统计间隔分析的时间维度一定是自然周或者自然月，例如：
      当选择的时间范围是2022-07-06 至 2022-07-13，若此时选择的时间粒度是“按周”，那么实际的事件统计范围是2022-07-04 至 2022-07-17，且报表的时间维度为 「2022-07-04 至 2022-07-10」 和「2022-07-11 至 2022-07-17」
      若选择“按月”以此类推，从1日开始到该月的最后一天为一个时间维度
1.6

 


  • 「显示分组」栏目中根据 1.3 中选择的维度，展示维度值。如没有选择维度，显示“无分组”。
1.7

  • 强制刷新：放弃之前查询的缓存，重新查询一次报表数据
  • 保存：当至少配置了初始行为和结束行为后即可保存，弹出「保存图标」的弹出框，可设置报表名称以及归属仪表盘，与“留存分析”一致
  • 取消：放弃新建报表，返回「间隔分析」报表页面

3.2 数据展示

展开表格可查看细项，了解每个时间粒度的间隔时间明细。