RFM分析

1.什么是RFM分析

可基于订单数据，通过RFM模型，进行R、F、M三个指标单独或者组合进行分析，帮助企业较为精确地判断客户的价值。

2.RFM分析功能介绍

2.1名称解释

  • R：Recency（最近一次消费时间），即最后一次购买距离今天的天数

          计算订单明细里订单创建时间距离时间范围最后一天的天数

  • F：Frequency（一定时间内购买的次数）

          计算时间范围内订单明细按订单号的去重数

  • M：Monetary（总购买金额），每个用户的购买总金额M等于该用户所有购买实付金额的总和

          计算时间范围内订单实明细付金额的总和

2.2创建RFM分析

创建路径：【报表分析】>【RFM分析】> 选择分析模型指标、公共筛选条件、群组等

此功能非默认开放功能，如需使用烦请联系商务申请！

可以选择

R=消费间隔时间，即一定时间内，最后一次消费距离今天的天数。

F=消费频率，即一定时间内，累积消费次数或累计消费天数。

M=消费金额，即一定时间内，累积消费金额

F【消费频率】支持选择：消费天数、消费次数


支持指标：R、F、M、RF、RM、FM、RFM

选择R、F、M、RF、RM、FM指标时，可设置相应的分组：

  • 默认区间

可配置项

说明

默认
  • R值：系统默认按照0≤X<30、30≤R<60、60≤R<90、90≤R<180、180≤R<365，R≥365区间进行分组
  • F值：系统默认会按照F=1、F=2、F=3......F≥10区间进行分组
  • M值：系统默认会按照0≤M<100、100≤M<200、200≤M<500、500≤M<1000，1000≤M<2000，M≥2000区间分组
  • 自定义区间

可配置项

说明

自定义区间可以自定义R、F、M的区间范围

选择RFM指标时，可设置RFM条件：支持自定义和平均值