事件分析
更多操作可以查看《如何创建事件分析报表》、《事件分析报表相关名词解释》。
什么是事件分析
【事件】是追踪或记录的用户行为或业务过程。
举例来说,一个电商产品可能包含如下事件:用户注册、浏览商品、添加购物车、支付订单等。
【事件分析】是指基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能的查询分析。
可以做到很多全面的分析,以下为简单的一些分析示例:
- 示例1:需要了解这一个月,关注公众号的总人数,取关人数
- 示例2:需要了解过去半年,访问网页(电商网页)的总人数,支付金额在哪个额度之间且支付成功的人数
- 示例3:需要筛选出过去一个星期,来自上海的有多少人提交过金数据表单......
详细可以查看更多关于报表分析的示例展示。
事件分析场景
更多操作可以查看《如何创建事件分析报表》、《如何删除创建分析报表》、《分析事件概述》。
常规指标
在第一个下拉框中选择事件,在第二个下拉框中选择要分析的指标,可以添加多个指标。
对于所有事件,都可以分析如下指标:
- 总次数: 在选定时间范围内,该事件触发的次数。
- 触发用户数: 在选定时间范围内,触发该事件的独立用户数。
- 人均次数: 在选定时间范围内,独立用户触发该事件的平均次数。
对于所有类型的属性,都可以将如下值作为分析指标:
- 去重数:在选定时间范围内,该属性出现的独立去重个数。
对于有数值型属性的事件,还可以将数值型属性作为分析指标:
- 总和: 在选定时间范围内,该属性的取值求和。
- 均值: 在选定时间范围内,该属性取值的算术平均值。
- 最大值: 在选定时间范围内,该属性取值的最大值。
- 最小值: 在选定时间范围内,该属性取值的最小值。
添加自定义指标(搭配预定义指标实现分析场景)
对于某些特殊的分析场景,需要使用自定义指标来实现计算,如下场景:
- 上周关注公众号的净增长人数,首选需要知道上周总共新增关注的粉丝数,以及取关的粉丝总数
- 净增长粉丝=新增粉丝总数-取关的粉丝总数
公共筛选条件
【更新时间】&【首次出现时间】
选择以上两个时间后(如下图),会出现以下条件(以下说明适用于系统所有的【绝对时间区间】等条件):
如:【报表分析】>【事件分析】中的【公共筛选条件】
绝对时间区间
——如选择时间为2023/3/1-11:00~2023/3/13-00:00,你们筛选的数据是包含3月1日11:00&3月13日00:00的数据
快捷相对时间、相对时间点、相对时间区间
——同上一致,包含选择时间的当天的所有数据
绝对时间前后
——不包含之前&之后的时间点,如选择的是2023/3/8-00:00,就不包含这一时间点的数据
相对时间前后
同上
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删除路径:【报表分析】>【事件分析】> 选择需要删除的报表 > 点击右上角的“删除”
更多操作可以查看《如何创建事件分析报表》、《如何删除创建分析报表》、《分析事件概述》。
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折线图
支持配置
单指标·零维度 单指标·单维度 单指标·多维度 多指标·零维度 多指标·单维度 多指标·多维度 按总体 √ √ √ √ × × 按时间粒度 √ √ √ √ × × 时间柱状图
支持配置
单指标·零维度 单指标·单维度 单指标·多维度 多指标·零维度 多指标·单维度 多指标·多维度 按总体 √ √ √ √ × × 按时间粒度 √ √ √ √ × × 堆叠柱状图
支持配置
单指标·零维度 单指标·单维度 单指标·多维度 多指标·零维度 多指标·单维度 多指标·多维度 按总体 √ √ √ × × × 按时间粒度 × × × × × × 操作员选择维度
- 一个维度:维度作为堆叠维度
- 两个维度及以上:最后一个维度作为堆叠维度
- 图表和表格对堆叠维度固定展示top12+其他分组,不支持自定义勾选分组
- 图表和表格对横坐标维度的展示与设置不变(在分组设置中设置),支持自定义勾选分组
饼图
单指标·零维度 单指标·单维度 单指标·多维度 多指标·零维度 多指标·单维度 多指标·多维度 按总体 √ √ √ × × × 按时间粒度 × × × × × × 双轴图
按总体 × × × √ × × 按时间粒度 × × × √ × × 堆叠面积图
单指标·零维度 单指标·单维度 单指标·多维度 多指标·零维度 多指标·单维度 多指标·多维度 按总体 √ √ √ √ × × 按时间粒度 √ √ √ √ × × 数字
单指标·零维度 单指标·单维度 单指标·多维度 多指标·零维度 多指标·单维度 多指标·多维度 按总体 √ √ √ × × × 按时间粒度 × × × × × × 表格
单指标·零维度 单指标·单维度 单指标·多维度 多指标·零维度 多指标·单维度 多指标·多维度 按总体 √ √ √ √ √ √ 按时间粒度 √ √ √ √ √ √