生命周期分析

1. 什么是生命周期分析

依托生命周期标签的数据，可以从用户分析以及流转分析两个方面进行报表展示
- 用户分析：涵盖了每个阶段的用户数，当日新增，当日流失，日环比，以及一段时间范围内，某个阶段的人群数量的变化情况(包括用户数，新增数以及流失数)
- 流转分析：选定两个日期，分析这两个日期下各个阶段的转化情况。

2.模型介绍

AIPL模型是首次实现品牌人群资产定量化、链路化运营，即：

A（Awareness）：代表品牌认知人群，一般指与品牌被动发生接触的人群，例如品牌广告触达和品类词搜索的人。
I（Interest）：代表品牌兴趣人群，一般指与品牌主动发生接触的人群，例如广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅/关注/入会、加购收藏的人。
P（Purchase）：代表品牌购买人群，包括发生过购买行为的人。
L（Loyalty）：代表品牌忠诚人群，例如购买人群中，发生了复购行为或对品牌有正面评价、分享的人。

5A模型是营销大师菲利普科特勒在《营销革命4.0》里提出的营销模型：

A1 了解（Aware）：指顾客被动接受信息，例如品牌广告触达和品类词搜索的人。
A2 吸引（appeal）：指品牌印象增加的顾客，例如广告点击、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索的人。
A3 问询（Ask）：指被好奇驱使主动搜索信息的顾客，例如引导进店人数等。
A4 行动（Act）：指采取行动的顾客，例如收藏、购买，以及购买后的消费，使用及售后服务的人。
A5 拥护（Advocate）：指对品牌有忠诚度并进行宣扬的客户，例如成为粉丝的人。

3.使用流程

功能入口为【报表分析】->【生命周期分析】

图例	说明
	功能总览
	在此处选择一个生命周期标签，对其进行分析
	选择生命周期标签后默认会自动选择到最近计算的日期用户数据总览 ”全部用户“：被打上标签的全部用户的数量 ”认知“，”兴趣“，”购买“，”忠诚“：用户选择的生命周期标签的具体阶段名称，这边是以常规的AIPL模板进行举例，实际以设置的为准。 ”当日新增“，”当日流失“，”日环比“：这3个指标要求必须有选择的分析日期前一天的标签计算数据，如果没有昨日计算数据，以上3个指标显示”--“，计算规则如下：当日新增：相对于选择的生命周期标签，昨天没有打上任何阶段标签，今天被打上了某个阶段标签，就算此阶段的当日新增。当日流失：相对于选择的生命周期标签，昨天被打上某个阶段的标签，今天不属于任何阶段，即没有此标签任意阶段的标签值，就算此阶段的当日流失。日环比：(当日总人数 / 前一天总人数 - 1) * 100% , 当日环比是正数显示红色向上箭头，如为负显示绿色向下箭头。图示中，总览的这5块区域有点击效果，点击后可查看具体阶段的”用户变化趋势“。用户变化趋势：变化趋势的折线图默认是”全部用户“的变化趋势，可以点击具体某个阶段，查看具体阶段的变化趋势。日期默认选择”在过去7天“，基准日期为上面说到的”分析日期“，此控件与报表分析的日期选择控件一致。 ”设置“：可选择3种指标，”总用户“，”新增用户“，”流失用户“。
	切换到此页之后需要先选择2个日期，且要求生命周期标签在这两个日期必须都存在历史数据。用户数据总览 “全部用户”以及后续各个阶段中的用户数展示的是结束日期的用户数 “环比新增”，“环比流失”以及“环比”的数据均是以第一步选择的两天的历史数据进行计算，与中间日期的人数变化无关，计算逻辑可参考上方介绍。用户流转概览分别展示出选择的日期的生命周期阶段，并计算这两天阶段的人数以及阶段之间转化的情况。